수식은 그대로, 글만 한국어로 바뀐 논문 PDF

복붙 번역이 논문을 망가뜨리는 네 자리

README의 '수식·그림·목차·주석 보존' 설명을 따라 저희가 그린 예시예요. 논문 쪽은 선으로만 그렸고, 실제 번역 품질은 원본 PDF와 고른 번역 서비스에 따라 달라져요.

한눈에

어떻게 작동하나요

쪽을 구조로 읽어요. 먼저 문서 구조 인식 모델이 쪽을 보고 글 문단, 수식, 그림, 표 영역을 상자로 가려내요. 처음 실행할 때 이 모델을 허깅페이스에서 내려받아요.글만 꺼내 번역해요. 글 영역의 문단을 꺼내 번역 서비스에 보내요. 문단 안에 수식이 끼어 있으면 그 자리에 {v1} 같은 표시를 남겨 번역이 수식을 건드리지 않게 해요. AI 모델에 보내는 지시문에도 '수식 표시는 그대로 두라'는 문장이 들어 있어요.원래 자리에 다시 앉혀요. 번역된 문단을 원래 상자 안에 다시 조판하고, 여러 언어를 담는 Go Noto 글꼴을 써요. 스캔본 OCR 모드에서는 번역 문단이 상자보다 길어지면 글자 크기를 줄여 맞춘다고 해요. 마지막에 PyMuPDF로 쪽을 합쳐 번역본과 대조본을 만들어요.초고속 모드(--ultrafast). 글자가 살아 있는 PDF라면 구조 인식 모델 없이 PDF 안의 글자 위치만으로 문단을 묶어 더 빨리 돌아요. 복잡한 표나 수식이 많으면 보통 모드를 쓰라고 해요.

할 수 있는 일

바로 쓸 수 있나요

시작하기

1. 설치 없이 써 보기

   공식 무료 서비스 pdf2zh.com 에 PDF를 올리면 설치 없이 돼요. 자원이 제한돼 있으니 큰 파일을 반복해서 올리지 말라고 해요. 비공개 원고는 올리지 말고 아래처럼 내 컴퓨터에 설치하세요.

2. 설치(파이썬 3.11~3.12)

   uv를 쓰는 방법이 README에서 첫 번째예요. pip install pdf2zh 도 돼요.

   pip install uv
   uv tool install --python 3.12 pdf2zh

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3. 번역하기

   현재 폴더에 document-mono.pdf(번역본)와 document-dual.pdf(대조본)가 생겨요. 기본은 구글 번역, 목표 언어 기본은 중국어라 한국어는 -lo ko 를 붙여요.

   pdf2zh example.pdf -li en -lo ko

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4. 웹 화면으로 쓰기

   브라우저가 자동으로 안 열리면 http://localhost:7860/ 로 가요.

   pdf2zh -i

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5. 윈도우라면 앱으로

   릴리스 페이지에서 pdf2zh-버전-win64.zip 을 받아 풀고 pdf2zh.exe 를 두 번 눌러요. 안 열리면 vc_redist.x64.exe 를 설치하라고 해요.

6. 모델 내려받기가 막히면

   구조 인식 모델을 허깅페이스에서 못 받는 환경이면 미러 주소를 환경 변수로 둬요.

   set HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com

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처음 쓰는 순서

1. pdf2zh.com설치 없이 공개 논문 한 편으로 결과 맛보기
2. uv tool install pdf2zh내 컴퓨터에 설치
3. pdf2zh 파일 -lo ko구글 번역으로 먼저 한 편
4. -s openai 또는 -s ollama번역 품질을 올리려면 AI 모델로 바꾸기
5. -dual.pdf 열기의심스러운 문장은 대조본에서 원문 확인
6. --dir폴더째 번역

README의 설치·옵션 설명을 처음 쓰는 순서로 묶었어요.

pdf2zh 한 줄이 PDF를 바꾸는 모습

README와 고급 사용법 문서의 처리 과정을 따라 저희가 그린 예시예요. 논문 쪽은 선으로만 그렸고 번역된 줄은 파란색으로 표시했어요. 실제 결과는 원본 PDF의 구조와 고른 번역 서비스에 따라 달라지고, 터미널에 찍히는 진행 메시지도 이 모양이 아니에요.

비슷한 도구

PDFMathTranslate는 논문 한 편을 통째로 서식 그대로 번역하는 데 강하고, 아래 둘은 각각 서재 연결과 PDF 손질 쪽이에요(각 README 기준).

주의할 점

1. 번역본은 개인 연구·학습용으로만 쓰세요. 논문 PDF의 저작권은 출판사나 저자에게 있어서, 번역본을 공개하거나 나눠 주거나 수업 자료로 배포하면 저작권 문제가 생겨요. 이 도구는 번역을 해 줄 뿐 권리를 주지 않아요.
2. AI 번역은 틀릴 수 있어요. 특히 수식 바로 앞뒤 문장과 전문 용어는 반드시 대조본(-dual.pdf)에서 원문을 확인하세요. 논문을 인용할 때는 번역문이 아니라 원문을 인용하세요.
3. 기본 서비스가 구글 번역이라 논문 전문이 구글 서버로 가요. OpenAI·DeepL 등도 마찬가지예요. 심사 중인 원고나 비공개 자료는 올라마 같은 내 컴퓨터 번역으로 돌리세요.
4. 라이선스가 AGPL-3.0이에요. 이 코드를 고쳐 웹 서비스로 남에게 제공하면 그 소스를 공개해야 해요. 개인이 쓰는 데는 제한이 없어요.
5. 개발의 중심이 2.0 버전인 별도 저장소(PDFMathTranslate-next)로 옮겨 갔어요. 이 저장소는 안정판이고, 2.0 쪽은 README가 '개발용이며 커뮤니티 기여를 받지 않는다'고 적어요.
6. 프로젝트 설명과 일부 문서에 중국어가 병기돼 있고, 웹 화면의 목표 언어 기본값도 중국어예요. 화면 자체는 영어이고 한국어 README가 따로 있어요. OCR과 초고속 모드는 실험 기능이라 결과가 달라질 수 있어요.

더 보기

Byaidu가 시작했고 지금은 PDFMathTranslate 조직 아래에 있어요. 2025년 EMNLP 시스템 데모 논문(Ouyang, Chu, Xin, Ma)으로 발표됐고, 구조 인식은 DocLayout-YOLO, 새 번역 엔진은 BabelDOC에 기대요.

공식 무료 서비스 ↗한국어 README ↗고급 사용법(서비스별 환경 변수·옵션) ↗EMNLP 2025 데모 논문 ↗조테로 플러그인(zotero-pdf2zh) ↗2.0 개발 저장소(PDFMathTranslate-next) ↗PyPI 패키지 ↗깃허브 저장소 ↗

낯선 말

1. 레이아웃(문서 구조) 인식 · 쪽 이미지를 보고 어디가 글이고 어디가 수식·그림·표인지 상자로 가려내는 기술이에요
2. 대조본(dual) · 원문 쪽과 번역 쪽이 번갈아 나오는 PDF예요. 번역이 의심될 때 바로 원문을 보려고 만들어요
3. OCR · 스캔한 그림 속 글자를 읽어 글자 데이터로 바꾸는 기술이에요
4. 정규식 · 글자 패턴을 적는 규칙이에요. 여기서는 어떤 글꼴·문자를 번역에서 뺄지 정할 때 써요
5. AGPL-3.0 · 고친 코드를 서비스로 제공하면 소스를 공개해야 하는 오픈소스 라이선스예요
6. MCP · AI 앱이 바깥 도구를 같은 방식으로 부르게 하는 연결 규격이에요