2026년 11월 3일 AI 소식, 지금 바로 확인해보세요.

매일 쉽게 읽는 AI 소식

← 영상 생성

mutonby/openshorts

긴 영상에서 쇼츠 감만 골라 세로로 자르기

팟캐스트나 웨비나 같은 긴 영상을 넣으면 쓸 만한 15~60초 구간을 골라 세로 9:16 쇼츠로 다시 짜 주는 오픈소스예요. 내 컴퓨터에 깔면 무료예요

★ 7,446앱(도커로 설치) + MCP 서버 + 에이전트 스킬 · MIT확인 2026-11-03

한 시간짜리 팟캐스트를 찍고 나면, 쇼츠로 쓸 30초를 찾느라 또 한 시간을 돌려 봐요. 겨우 찾아서 가로 화면을 세로로 자르면 두 사람 중 한 명이 화면 밖으로 잘려 나가고요.오픈쇼츠는 오퍼스클립 같은 유료 클립 서비스가 하는 일을 내 컴퓨터에 직접 깔아 워터마크 없이 쓰게 만든 오픈소스예요. 받아쓴 말을 읽어 쓸 만한 순간을 고르고, 화면 구성에 맞춰 세로로 다시 짜고, 자막까지 입혀요. 2025년 12월에 공개돼 2026-11-03 기준 별이 7천 개를 넘었어요.

원본 가로 영상(16:9)
원본 가로 영상(16:9)
오픈쇼츠가 만든 세로 클립(9:16)
오픈쇼츠가 만든 세로 클립(9:16)

README에 실린 실제 결과 장면이에요. 두 사람이 나란히 앉은 가로 화면을 그냥 세로로 자르면 한 명이 잘리는데, 오픈쇼츠는 두 사람을 위아래로 쌓고 자막을 그 이음매에 놓아 얼굴을 가리지 않게 했어요. 화면이 한 사람으로 바뀌면 다시 그 얼굴을 따라가는 자르기로 돌아가요.이미지: mutonby/openshorts README (MIT). 원본 영상: Turn the Tables with Dan and Shoshana Jordan, Heritage of Faith (CC BY)

가로 영상을 가운데만 자르면 생기는 일

원본 16:9

세로 9:16

README가 설명한 화면 구성 방식을 단순하게 그린 예시예요. 이 밖에 넓은 장면은 흐린 배경 위에 원본을 얹는 GENERAL 구성이 있어요. 실제로 어떤 구성이 골라질지는 영상과 AI 판단에 따라 달라지고, 대시보드에서 직접 정할 수도 있어요.

한눈에

무엇인가요

오픈쇼츠는 긴 영상을 세로 쇼츠로 바꾸는 클립 생성기를 중심으로, AI 배우가 나오는 광고 영상 만들기(AI Shorts)와 유튜브 제목, 썸네일 도우미(YouTube Studio)까지 세 도구를 한 화면에 묶은 플랫폼이에요.쓸 만한 순간을 골라요. 받아쓴 글과 장면이 바뀌는 지점을 함께 보고, 제미나이가 15~60초짜리 순간을 3~15개 골라요. 구글 키 대신 올라마 같은 내 컴퓨터의 모델로 고르게 할 수도 있어요.화면 구성을 보고 세로로 다시 짜요. 한 사람이면 얼굴을 따라가고, 두 사람이 한 화면에 있으면 위아래로 쌓고, 화면 공유 발표면 화면 위에 발표자를 두고, 그 밖엔 흐린 배경 위에 원본을 통째로 얹어요. 영상마다 어떤 구성이 맞는지 AI가 고르고, 직접 정할 수도 있어요.에이전트가 대신 돌릴 수 있어요. 내장 MCP 서버와 REST API, 명령줄 도구, 에이전트 스킬이 있어서 클로드나 커서에게 "이 팟캐스트 잘라서 제일 좋은 3개를 틱톡에 예약해 줘"처럼 말로 시킬 수 있어요.

함께 쓰는 도구 · 클로드 코드 · 커서 · claude.ai · ChatGPT · n8n

이런 분께

  • 팟캐스트, 웨비나, 라이브 방송을 쇼츠로 다시 쓰고 싶은 크리에이터
  • 유료 클립 서비스의 워터마크와 분량 제한이 부담스러운 분
  • 클립 만들기를 에이전트나 n8n 자동화에 붙이고 싶은 팀

어떻게 작동하나요

README의 처리 순서는 여덟 단계예요.
1. 영상을 올리거나(내 컴퓨터에 깐 경우 링크도 가능) 받아 와요.
2. faster-whisper로 단어마다 시간을 붙여 받아써요.
3. PySceneDetect로 장면이 바뀌는 지점을 찾아요.
4. 제미나이가 15~60초짜리 순간을 3~15개 골라요.
5. FFmpeg로 정확히 잘라요.
6. 사람을 따라가며 세로로 다시 짜요.
7. 자막, 첫 문구, 효과를 입혀요.
8. 저장하고 원하면 게시해요.클라우드로 나가는 건 하나뿐이에요. 클립 고르기 단계에서 영상이 아니라 받아쓴 글만 제미나이로 보낸다고 README가 밝혀요. LLM_BASE_URL 을 올라마 같은 서버로 바꾸면 이 단계도 내 컴퓨터에서 돌아요. 다만 화면을 봐야 하는 일(구성 자동 고르기, 말 없는 영상)은 여전히 제미나이 키가 있어야 해요.속도는 컴퓨터에 따라 달라요. 8분짜리 영상이 일반 CPU에서는 5~8분, 엔비디아 그래픽카드를 쓰면 1분 안팎 걸린다고 해요.

할 수 있는 일

쓸 만한 순간 찾기받아쓰기와 장면 경계를 바탕으로 15~60초 구간을 3~15개 골라요
세로로 다시 짜기얼굴 따라가기, 두 사람 위아래 쌓기, 화면 공유 구성, 흐린 배경 네 가지 중 영상마다 골라요
자막과 첫 문구단어마다 시간을 잡은 자막을 입히고, 눈길을 끄는 첫 문구를 화면에 얹어요
다시 자르기원본 영상의 초 단위 구간을 골라 클립을 늘리거나 줄이고, 순서를 바꿔 다시 만들어요
여러 언어 더빙일레븐랩스 키를 넣으면 30개 넘는 언어로 더빙해요
한 번에 게시와 예약Upload-Post로 틱톡, 인스타그램 릴스, 유튜브 쇼츠에 동시에 올리거나 날짜를 정해 예약해요

바로 쓸 수 있나요

개발자 필요

필요한 것도커, 메모리 8GB 이상, 제미나이 API 키(또는 올라마 같은 내 컴퓨터 모델). 그래픽카드는 없어도 되지만 엔비디아 카드가 있으면 훨씬 빨라요. 설치가 어렵다면 같은 소프트웨어를 돌리는 유료 클라우드(openshorts.app)도 있어요

비용내 컴퓨터에 깔면 무료(MIT)이고 워터마크와 분량 제한이 없어요. 제미나이, fal.ai, 일레븐랩스 같은 API 요금은 쓴 만큼 따로예요. 클라우드는 월 20분 무료(워터마크), 유료는 월 12달러부터예요(README 기준)

시작하기

  1. 저장소 내려받기

    도커와 도커 컴포즈, 메모리 8GB 이상이 필요해요.

    git clone https://github.com/mutonby/openshorts.git
    cd openshorts
  2. 설정 파일 만들기(선택)

    S3 백업이나 내 컴퓨터 모델(LLM_BASE_URL)을 쓸 때만 .env 를 고쳐요.

    cp .env.example .env
  3. 켜기

    처음엔 이미지를 만들고 모델을 내려받느라 시간이 걸려요.

    docker compose up --build
  4. 대시보드 열고 키 넣기

    브라우저에서 http://localhost:5175 를 열고 Settings 에 키를 넣어요. 클립만 만들 거면 제미나이 키(무료 체험 있음)면 되고, AI 배우 영상은 fal.ai, 더빙은 일레븐랩스, 자동 게시는 Upload-Post 키가 더 필요해요. 그다음 Clip Generator 에 긴 영상을 올려요.

  5. 클로드 코드에 연결하기(선택)

    내 컴퓨터에 띄운 오픈쇼츠를 MCP 서버로 붙이면 에이전트가 영상 처리, 클립 목록 보기, 게시 도구를 쓸 수 있어요. 컴퓨터가 켜져 있을 때만 돼요.

    claude mcp add --transport http openshorts http://localhost:8000/mcp
처음 해 볼 한마디

이 팟캐스트 잘라서 제일 좋은 3개를 틱톡에 예약해 줘

README 예시 문장(clip this podcast and schedule the best 3 to TikTok)을 우리말로 옮겼어요. 에이전트 스킬은 게시 전에 매번 플랫폼과 문구를 사용자에게 확인하라고 적어 두었어요. 우리말 요청이 되는지는 README에 따로 적혀 있지 않아요.

한 시간 영상이 쇼츠 몇 편이 되기까지

$ openshorts process "https://youtube.com/watch?v=..." --wait
원본 팟캐스트0:00 ~ 52:10
말
장면
순간
{"event": "job.completed", "job_id": "…", "clips": [{"index": 0, "title": "…", "video_url": "…", "download_url": "…"}, …]}

README의 처리 단계와 명령, 완료 알림 모양을 따라 저희가 그린 예시예요. 영상 길이, 고른 순간 수와 길이, 제목은 지어낸 예이고, 실제로는 영상 내용과 AI 판단에 따라 달라져요.

비슷한 도구

오픈쇼츠는 이미 찍은 긴 영상을 쪼개는 쪽이에요. README는 오퍼스클립, 클랩, 비저드 같은 유료 서비스와 가격, 기능을 직접 비교한 표도 싣고 있어요(2026년 10월 확인 기준).

주제 한 줄로 쇼츠 한 편 뽑기찍은 영상 없이 주제에서 대본, 자료 화면, 목소리를 새로 만들어 쇼츠를 지음harry0703/MoneyPrinterTurbo
외국어 영상에 우리말 자막과 더빙 입히기자르지 않고 영상 전체에 번역 자막과 더빙을 붙이는 데 집중Huanshere/VideoLingo

주의할 점

  1. 올리는 영상은 내게 권리가 있는 것만 써야 해요. API로 처리할 때도 권리 확인 항목(acknowledged)을 꼭 넣게 되어 있고, 에이전트 스킬은 이것이 일부러 둔 장치라고 적어요. 남의 영상을 잘라 올리는 건 원저작자 허락이 필요하고, 화면에 나오는 사람의 초상권도 따져야 해요.
  2. 더빙의 목소리 복제와 AI Shorts의 '내 사진 올려 배우 만들기'는 본인 동의 없는 목소리, 얼굴 사용 금지예요. 내 목소리와 내 사진, 또는 허락받은 것만 쓰세요.
  3. AI Shorts로 만든 영상과 아바타는 공개 갤러리에 저장되고, 영상마다 검색에 걸리는 공개 페이지가 생긴다고 README가 적어요. 공개되면 곤란한 제품이나 얼굴은 넣기 전에 다시 생각하세요.
  4. 게시는 공개되고 되돌리기 어려워요. 틱톡은 앱에 초안으로 들어가지만 인스타그램과 유튜브는 바로 올라가요. Upload-Post 무료 요금제는 한 달 10건이에요.
  5. 핵심 앱은 MIT지만 cloud/ 폴더(결제, 관리형 키 등 클라우드 운영 부분)는 별도 상업 라이선스예요. 개인, 사내용으로 고쳐 쓸 수는 있어도 남에게 유료 서비스로 팔 수는 없어요. 직접 쓰는 데 이 폴더는 필요 없어요.

더 보기

mutonby가 2025년 12월에 공개했어요. 자동 게시는 Upload-Post API를 써요.

낯선 말

  1. 도커 · 프로그램과 필요한 부품을 한 상자에 담아 어느 컴퓨터에서나 같게 돌리는 도구예요
  2. MCP · 클로드 같은 AI가 바깥 도구를 불러 쓰게 하는 연결 규칙이에요
  3. 리프레임 · 가로 영상을 세로처럼 다른 비율로 바꾸면서 보여 줄 부분을 다시 고르는 일이에요
  4. 웹훅 · 작업이 끝나면 내가 정한 주소로 결과를 알려 주는 방식이에요. 계속 확인하지 않아도 돼요
  5. 셀프 호스팅 · 남의 서버 대신 내 컴퓨터나 내 서버에 직접 설치해 쓰는 것이에요
  6. UGC · 광고 대신 일반 사용자가 찍은 듯한 느낌의 영상이에요

댓글

    AI 답은 참고 자료예요. 법·세금·돈·건강처럼 삶에 큰 영향을 주는 일에서는 AI 답이 정답이 될 수 없어요. 최종 판단은 전문가나 공식 기관에서 확인하세요.

    놓치면 아쉬운 AI 지원금·써먹기,
    아침에 먼저 받아 보세요

    마감 임박 AI 지원사업과 바로 따라 하는 가이드만 골라 보내요.

    개인정보·마케팅 수신 동의 전문 보기