공고마다 이력서를 새로 쓰고 있다면

공고 단어, 어디까지 넣어도 될까

한눈에

어떻게 작동하나요

1. 맞춤 강도를 네 단계로 골라요. 가볍게 다듬기(Light nudge)는 겹치는 곳만 살짝 바꾸고 새 문장을 더하지 않아요. 키워드 넣기(Keyword enhance)는 근거가 있는 곳에만 공고 단어를 섞어요. 전체 맞춤(Full tailor)은 하던 일을 풀어 쓴 문장은 더할 수 있지만 새 업무는 지어내지 못해요. 크게 다시 쓰기(Heavy rewrite)는 모든 문장을 과제, 행동, 결과 순서로 다시 쓰는데, 선택지 설명에도 '바꾸는 폭이 클수록 지어낼 위험이 커지니 한 줄씩 확인하라'고 적혀 있어요.2. 네 단계 모두 같은 금지 규칙을 따라요. 원래 이력서에 없는 기술, 도구, 자격증, 회사 이름을 넣지 않고, 없는 숫자 성과를 만들지 않고, 주니어를 시니어로 올리지 않고, 근무 기간을 늘리지 않아요. 지침 끝에는 "이 규칙을 어기면 면접에서 지원자에게 큰 문제가 생길 수 있다"고 적혀 있어요.3. AI는 고르는 대로 붙여요. OpenAI, Anthropic, 제미나이, DeepSeek 같은 서비스의 키를 넣거나, Ollama로 내 컴퓨터 안의 모델을 써요. 클로드 코드, 코덱스, 커서를 쓰고 있다면 그 에이전트가 맞춤 문장을 쓰고 Resume Matcher는 저장, 확인, PDF 만들기만 맡는 방식도 돼요. 이때는 API 키가 필요 없어요.없는 경험은 쓰지 마세요. 빠진 단어 중 마스터 이력서에 있는 것만 넣어도 점수는 오를 수 있어요.

할 수 있는 일

바로 쓸 수 있나요

시작하기

1. 준비물 설치

   Python 3.13 이상, Node.js 24, uv가 필요해요. README는 맥, WSL, 우분투에서 아래 방법이 가장 빠르다고 해요. 윈도우 11은 SETUP.md의 PowerShell 안내를 따라요.

2. 받아서 뒤쪽(서버) 띄우기

   터미널 하나에서 실행해요. .env 파일에 쓸 AI 서비스를 적어요.

   git clone https://github.com/srbhr/Resume-Matcher.git
   cd Resume-Matcher
   cd apps/backend
   cp .env.example .env
   uv sync
   uv run app

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3. 앞쪽(화면) 띄우기

   터미널을 하나 더 열고 저장소 폴더(Resume-Matcher)에서 실행해요. 그다음 http://localhost:3000 을 열고 설정(Settings)에서 AI 서비스를 고르면 돼요.

   cd apps/frontend
   npm install
   npm run dev

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4. 도커가 있다면 이 방법도 돼요

   명령 하나로 띄워요. 화면은 http://localhost:3000 이에요. 도커 안에서 Ollama를 쓰려면 주소를 http://host.docker.internal:11434 로 적어요.

   docker run --name resume-matcher -p 3000:3000 -v resume-data:/app/backend/data ghcr.io/srbhr/resume-matcher:latest

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5. 마스터 이력서 올리고 공고 붙여 넣기

   PDF나 워드 이력서를 올려 마스터 이력서를 만들고, 지원할 공고를 붙여 넣은 뒤 맞춤 강도를 골라요. 결과를 확인하고 PDF로 내려받아요.

맞춤 강도를 바꾸면 같은 문장이 이렇게 달라져요

비슷한 도구

Resume Matcher는 공고별 맞춤본을 많이 만드는 데 강하고, 설치 없이 바로 쓰고 싶다면 Reactive Resume가 맞아요(각 README 기준).

주의할 점

1. AI로 쓴 자소서, 감점하는 회사가 있어요. 고용노동부·한국고용정보원의 2023년 하반기 기업 채용동향조사(매출액 상위 500대 기업 인사담당자 315곳 응답, 2024-03-24 발표)에서 64.1%가 챗GPT로 쓴 자소서를 독창성·창의성이 없어 부정적으로 본다고 답했고, 확인되면 감점(42.2%)이나 불합격(23.2%) 같은 불이익을 준다고 했어요. 73.0%는 아직 따로 판별하지 않는다고 답했어요. 연합뉴스가 2025-09-29에 대기업 계열사·공기업 14곳에 물었을 때는 9곳이 서류에서 AI 표절률을 확인했고, 그중 8곳은 정도에 따라 감점, 2곳은 AI 사용 자체를 허용하지 않는다고 했어요. 회사마다 기준이 달라요. 이 도구가 만든 자소서는 초안으로만 쓰고, 지원하는 회사의 안내부터 확인하세요.
2. 없는 경험은 쓰지 마세요. 지침이 지어내기를 막지만 AI가 늘 지키는 건 아니에요. 크게 다시 쓰기 단계는 선택지 설명에서도 한 줄씩 확인하라고 경고해요. 공고 단어를 맞추려고 해 본 적 없는 기술을 넣으면, 서류는 통과해도 면접에서 드러나요.
3. 한국 이력서 양식과 달라요. 인적사항 칸은 이름, 직함, 이메일, 전화, 지역, 웹사이트, 링크드인, 깃허브뿐이고 사진 칸이 없어요. 서식은 A4와 미국 레터 크기의 영문권 이력서 모양이고, README의 작성 안내도 소프트웨어 개발자 중심이에요. 화면은 한국어를 고를 수 있고, 이력서와 자소서도 원하는 언어로 만들 수 있어요. 공고 맞춤 점수는 이 도구가 정한 계산법이라, 실제 회사 프로그램이 같은 기준으로 본다는 뜻은 아니에요.
4. 클로드 구독으로 돌리는 방식은 조심하세요. 설치된 claude 명령을 거쳐 클로드 요금제로 부르는 방식(claude_cli)이 있는데, README는 앤트로픽이 Free, Pro, Max 요금제를 외부 앱이 끌어 쓰는 걸 허용하지 않고 예고 없이 막을 수 있다고 적어요. 설정에서 이 위험을 받아들이겠냐고 먼저 물어요. 안정적으로 쓰려면 API 키를 넣거나, 코딩 에이전트 방식을 쓰라고 안내해요.

더 보기

만든 사람은 Saurabh Rai예요. 지금 판은 1.4이고, 자소서 작성 방식은 jezweb의 resume-cover-letter 스킬을 바탕으로 했다고 README가 밝혀요.

공식 사이트 ↗설치 안내 ↗ATS 점수 계산법 ↗자세한 설치 문서(SETUP.md) ↗깃허브 저장소 ↗

낯선 말

1. 마스터 이력서 · 경력, 프로젝트, 기술을 빠짐없이 다 적어 둔 원본 이력서예요. 공고마다 여기서 골라 맞춤본을 만들어요
2. ATS · 지원자 관리 시스템. 회사가 지원서를 받아 글을 뽑고 검색하는 프로그램이에요
3. 키워드 · 공고가 강조하는 기술, 업무, 직함 같은 단어예요
4. Ollama · AI 모델을 인터넷 서비스 대신 내 컴퓨터에서 돌리게 해 주는 무료 프로그램이에요
5. MCP · 클로드 코드 같은 AI가 다른 프로그램의 기능을 불러 쓸 수 있게 이어 주는 연결 방식이에요