n8n 한 줄 설치하고 첫 AI 채팅 에이전트 만들기

1단계n8n 띄우기

1. Docker Desktop을 깔고 켜 둬요. 도커 명령을 몰라도 괜찮아요.
2. 맥·리눅스 터미널에서 아래 한 줄을 실행해요. 지금 있는 폴더 안에 n8n 폴더를 만들고 설정 파일까지 알아서 써 줍니다.
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   curl -fsSL https://get.n8n.io | sh

3. 끝에 나온 주소 http://localhost:5678 을 열고 관리자 계정을 만들어요.
4. 끌 때는 이렇게요. 설치했던 폴더에서 실행하세요.
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   docker compose -f ./n8n/compose.yml down

• 같은 명령을 다시 실행해도 이미 있으면 아무것도 안 바꿔요. 업데이트는 뒤에 -s -- --upgrade 를 붙여요.
• 끄는 명령에 -v 를 붙이면 워크플로와 기록이 전부 지워져요. 조심하세요.
• 윈도우는 공식 문서의 설치 안내를 따로 확인하세요.

2단계채팅 에이전트 만들기

1. 새 워크플로를 만들고 첫 노드로 Chat Trigger를 넣어요. 채팅 메시지가 오면 흐름이 시작돼요.
2. 뒤에 AI Agent 노드를 이어요. 에이전트는 질문을 보고 어떤 도구를 쓸지 스스로 정하는 블록이에요.
3. AI Agent 아래 Chat Model 자리에 Ollama Chat Model을 붙이고, 새 자격 증명(연결 정보)을 만들어 Base URL을 넣어요. n8n이 도커 안에 있어서 localhost가 아니라 이 주소예요.
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   http://host.docker.internal:11434

4. 모델 칸에서 받아 둔 모델(예: gemma4)을 고르고, Memory 자리에 Simple Memory를 붙여요. 그래야 앞 대화를 기억해요.
5. 아래쪽 채팅 창을 열어 말을 걸어 보세요. 노드마다 초록 표시가 뜨면 성공이에요.

• 연결이 안 되면 Ollama가 바깥 요청을 받게 해 주세요. 맥은 아래 명령 뒤 Ollama 앱을 다시 켜요: launchctl setenv OLLAMA_HOST "0.0.0.0:11434"
• Ollama 대신 OpenAI·Anthropic·구글 모델 노드를 붙여도 흐름은 같아요. 키는 n8n 자격 증명에만 넣으세요.

3단계도구 붙여서 진짜 일 시키기

1. AI Agent의 Tool 자리에 구글 시트, 슬랙, HTTP Request 같은 노드를 붙이면 에이전트가 필요할 때 직접 불러 써요.
2. 처음엔 도구 하나만 붙이고, 에이전트 설정의 시스템 메시지에 '언제 이 도구를 쓸지'를 한 줄로 적어 주세요. 도구가 많을수록 헷갈려 해요.

알아 둘 것